Postingan

Menampilkan postingan dari 2017

Definisi dan Contoh Metode Pencarian Buta dan Heuristik

Gambar
Metode pencarian Buta (Blind Search) Pencarian buta merupakan sekumpulan prosedur yang digunakan dalam melacak ruang keadaan. Pencarian berlangsung sampai solusi terakhir ditemukan. Idenya adalah menguji seluruh kemungkinan yang ada untuk menemukan solusi. Teknik yang digunakan : A. Breadth First Search (BFS)                  Pencarian dengan Breadth First Search menggunakan teknik dimana langkah pertamanya adalah root node diekspansi, setelah itu dilanjutkan semua successor dari root node juga di-expand. Hal ini terus dilakukan berulang-ulang hingga leaf (node pada level paling bawah yang sudah tidak mempunyai successor lagi).  Pencarian dengan Breadth First Search akan menjadi optimal ketika nilai pada semua path adalah sama. Dengan sedikit perluasan, dapat ditemukan sebuah algoritma yang optimal dengan melihat kepada nilai tiap path di antara node-node yang ada. Selain menjalankan fungsi algoritma BFS, Uniform Cost Search melakukan ekspansi node dengan nilai path y

Membuat Garis Vertikal, Horizontal, dan Diagonal Menggunakan Library OpenGL

Gambar
Membuat Garis Vertikal, Horizontal, dan Diagonal menggunakan Library OpenGL Nama                   :  Raditya   Wrahastirta NPM                   :  15115511 Kelas                   :  3KA2 3 Dosen                  :  Lily Wulandary GRAFIK KOMP. DAN PENGOLAHAN CITRA UNIVERSITAS GUNADARMA       201 7 Membuat Garis vertikal,horizontal dan diagonal Materi lengkapnya Bisa diunduh di :  link

PEAS (Performance maesure, Environment, Actuators, Sensor)

Gambar
Apa itu PEAS dalam konteks intelligent agent ?  sebelum menjelaskan PEAS akan dijelaskan terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan Agent ? Agent merupakan sesuatu yang dapat mengesan (perceiving) lingkungan (environment) nya melalui sensors dan bertindak (acting) terhadap lingkungan tersebut melalui actuators. Dan ketika ingin merancang sebuat agent maka kita harus menjabarkan lingkungan masalah (task environment), yaitu : Pengertian PEAS adalah : P (Performance Measure)          : komponen yang menjadi tolak ukur keberhasilan Agent. E (Environment)                        : lingkungan Agent berada. A (Actuator)                               : segala sesuatu yang dapat dilakukan Agent. S (Sensors)                                 : segala sesuatu yang menjadi alat input Agent. Contoh: 1    Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan : ·          Performance measure: sampai tujuan,tidak melanggar aturan lalul

Definisi, Konsep, serta Contoh Intelligence Agent

Gambar
Definisi I nteligent Agent Dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligent), sebuah Agen Cerdas (Intelligent Agent) adalah sebuah entitas otonom yang mengamati dan bertindak berdasarkan suatu lingkungan (yaitu sebuah agen) dan mengarahkan aktivitasnya ke arah pencapaian tujuan (yakni, rasional). Agen Kecerdasan dapat juga belajar atau menggunakan pengetahuan untuk mencapai tujuan mereka. Mereka mungkin sangat sederhana atau sangat kompleks: sebuah mesin refleks seperti termostat adalah agen yang cerdas, seperti manusia, seperti komunitas manusia bekerja bersama menuju tujuan. Agen Kecerdasan sering digambarkan secara skematik sebagai sistem fungsional abstrak mirip dengan program komputer. Untuk alasan ini, agen cerdas kadang-kadang disebut abstrak agen cerdas (Abstract Intelligent Agent) untuk membedakan mereka dari dunia nyata implementasi sebagai sistem komputer, sistem biologis, atau organisasi. Beberapa definisi agen cerdas menekankan otonomi mereka, dan jadi le

Artificial Intelligence

Gambar
SEJARAH  ARTIFICIAL INTELLIGENCE Kata “ intelligence ” berasal dari bahasa Latin “ intelligo ” yang berarti “saya paham”.  Berarti dasar dari  intelligence  ialah kemampuan untuk memahami dan melakukan aksi.  Sebenarnya, area Kecerdasan Buatan  (Artificial Intelligence)  atau disingkat dengan AI,  bermula dari kemunculan komputer sekitar th 1940-an, meskipun sejarah perkembangannya dapat dilacak sejak zaman Mesir kuno. Pada masa ini, perhatian difokuskan pada kemampuan komputer mengerjakan sesuatu yang dapat dilakukan oleh manusia.  Dalam hal ini, komputer tersebut dapat meniru kemampuan kecerdasan  dan perilaku  manusia. McMulloh dan Pitts pada tahun 1943 mengusulkan model matematis bernama perceptron dari neuron di dalam  otak.  Mereka juga menunjukkan  bagaimana neuron menjadi aktif seperti saklar on-off dan neuron tersebut mampu untuk belajar dan memberikan aksi berbeda terhadap waktu dari input yang diberikan.  Sumbangan terbesar di bidang AI diawali pada pa

Service Level Agreement dan Operational Level Agremeent

Service Level Agreement Tujuan utama proses manajemen tingkat pelayanan adalah untuk membantu menjamin kepuasan pengguna dengan memastikan bahwa pelayanan IT telah dilakukan sesuai dengan syarat dan kondisi yang tertera pada deskripsi atau katalog pelayanan. ITIL mendefinisikan SLA sebagai sebuah perjanjian tertulis antara penyedia layanan TI dan stackholder, mendefinisikan target layanan kunci dan tanggung jawab kedua belah pihak dan harus pada kesepakatan agar saling mengungkan.Melalui artikel ini diharapkan mampu mendefinisikan kriteria pengukuran dan pelaporan, menyelaraskan SLA bisnis dengan SLA vendor. Manajemen SLA (Service Level Agreement) 1. Service Level Management Manajemen Tingkat Pelayanan Pengamatan proaktif pada pemberian layanan IT dilakukan untuk memastikan target yang telah disepakati sebelum langkah untuk tanggung jawab, kualitas dan ketersediaan secara konsisten dapat terpenuhi. Ketika suatu perusahaan mulai banyak membutuhkan IT sebagai penyedia layana