Tugas II Sistem Keamanan Teknologi Informasi

TUGAS II
SISTEM KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI BAB 4, 5, 6


Nama        : Raditya Wrahastirta
NPM         : 15115511
Kelas         : 4 KA 23
Dosen        : KURNIAWAN B. PRIANTO, SKOM., SH, MM

Download Resume

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Definisi dan Contoh Metode Pencarian Buta dan Heuristik

Gambar
Metode pencarian Buta (Blind Search) Pencarian buta merupakan sekumpulan prosedur yang digunakan dalam melacak ruang keadaan. Pencarian berlangsung sampai solusi terakhir ditemukan. Idenya adalah menguji seluruh kemungkinan yang ada untuk menemukan solusi. Teknik yang digunakan : A. Breadth First Search (BFS)                  Pencarian dengan Breadth First Search menggunakan teknik dimana langkah pertamanya adalah root node diekspansi, setelah itu dilanjutkan semua successor dari root node juga di-expand. Hal ini terus dilakukan berulang-ulang hingga leaf (node pada level paling bawah yang sudah tidak mempunyai successor lagi).  Pencarian dengan Breadth First Search akan menjadi optimal ketika nilai pada semua path adalah sama. Dengan sedikit perluasan, dapat ditemukan sebuah algoritma yang optimal dengan melihat kepada nilai tiap path di antara node-node yang ada. Selain menjalankan fungsi algoritma BFS, Uniform Cost Search melakukan ekspansi node dengan nilai path y
Baca selengkapnya

Definisi, Konsep, serta Contoh Intelligence Agent

Gambar
Definisi I nteligent Agent Dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligent), sebuah Agen Cerdas (Intelligent Agent) adalah sebuah entitas otonom yang mengamati dan bertindak berdasarkan suatu lingkungan (yaitu sebuah agen) dan mengarahkan aktivitasnya ke arah pencapaian tujuan (yakni, rasional). Agen Kecerdasan dapat juga belajar atau menggunakan pengetahuan untuk mencapai tujuan mereka. Mereka mungkin sangat sederhana atau sangat kompleks: sebuah mesin refleks seperti termostat adalah agen yang cerdas, seperti manusia, seperti komunitas manusia bekerja bersama menuju tujuan. Agen Kecerdasan sering digambarkan secara skematik sebagai sistem fungsional abstrak mirip dengan program komputer. Untuk alasan ini, agen cerdas kadang-kadang disebut abstrak agen cerdas (Abstract Intelligent Agent) untuk membedakan mereka dari dunia nyata implementasi sebagai sistem komputer, sistem biologis, atau organisasi. Beberapa definisi agen cerdas menekankan otonomi mereka, dan jadi le
Baca selengkapnya

PEAS (Performance maesure, Environment, Actuators, Sensor)

Gambar
Apa itu PEAS dalam konteks intelligent agent ?  sebelum menjelaskan PEAS akan dijelaskan terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan Agent ? Agent merupakan sesuatu yang dapat mengesan (perceiving) lingkungan (environment) nya melalui sensors dan bertindak (acting) terhadap lingkungan tersebut melalui actuators. Dan ketika ingin merancang sebuat agent maka kita harus menjabarkan lingkungan masalah (task environment), yaitu : Pengertian PEAS adalah : P (Performance Measure)          : komponen yang menjadi tolak ukur keberhasilan Agent. E (Environment)                        : lingkungan Agent berada. A (Actuator)                               : segala sesuatu yang dapat dilakukan Agent. S (Sensors)                                 : segala sesuatu yang menjadi alat input Agent. Contoh: 1    Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan : ·          Performance measure: sampai tujuan,tidak melanggar aturan lalul
Baca selengkapnya