( tugas 4 ) Audit Sistem Informasi - Penulisan


Penulis:

Nama : Raditya Wrahastirta
NPM : 15115511
Kelas : 4 KA 23


Ceritakan 1 framework Audit yang akan kalian gunakan ! (alasannya)

Apabila saya harus memilih dari 3 framework pada tugas sebelumnya, yaitu antara ASL , Bisl, dan MOF, maka saya akan memilih framework MOF. Untuk mengetahui alasannya kita bisa melihat dari deskripsi masing- masing frame work yaitu:

Perpustakaan Layanan Informasi Bisnis (BiSL), yang sebelumnya dikenal sebagai Perpustakaan Manajemen Layanan Informasi Bisnis, adalah kerangka kerja yang digunakan untuk manajemen informasi.
BiSL adalah standar domain publik sejak 2005, diatur oleh yayasan ASL BiSL (sebelumnya ASL Foundation). Kerangka kerja ini menggambarkan standar untuk proses dalam manajemen informasi bisnis di tingkat strategi, manajemen dan operasi. BiSL terkait erat dengan kerangka kerja ITIL dan ASL, namun perbedaan utama antara kerangka kerja ini adalah bahwa ITIL dan ASL fokus pada sisi pasokan informasi (tujuan organisasi TI), sedangkan BiSL berfokus pada sisi permintaan (timbul dari organisasi pengguna akhir).
Sedangkan MOF
MOF diciptakan untuk memberikan panduan di seluruh siklus hidup TI. Selesai pada awal 2008, MOF mengintegrasikan proses yang dihasilkan masyarakat; tata kelola, risiko, dan kegiatan kepatuhan; tinjauan manajemen, dan praktik terbaik Microsoft Solutions Framework (MSF).
Panduan dalam Kerangka Kerja Operasi Microsoft mencakup semua aktivitas dan proses yang terlibat dalam mengelola layanan TI: konsepsi, pengembangan, operasi, pemeliharaan, dan — pada akhirnya — akhir masa hidupnya.

Jadi bisa dikatakan framework ASL berfokus pada sisi supply atau pasokan pada organisasi TI dan BiSL berfokus pada sisi demand atau permintaan pada organisasi TI, sedangkan MOF mencakup semua yang terlibat pada proses layanan TI, sehingga framework MOF lebih lengkap dan praktis untuk digunakan.

sumber:

https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Operations_Framework
https://en.wikipedia.org/wiki/Business_Information_Services_Library





































































































































Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Definisi dan Contoh Metode Pencarian Buta dan Heuristik

Gambar
Metode pencarian Buta (Blind Search) Pencarian buta merupakan sekumpulan prosedur yang digunakan dalam melacak ruang keadaan. Pencarian berlangsung sampai solusi terakhir ditemukan. Idenya adalah menguji seluruh kemungkinan yang ada untuk menemukan solusi. Teknik yang digunakan : A. Breadth First Search (BFS)                  Pencarian dengan Breadth First Search menggunakan teknik dimana langkah pertamanya adalah root node diekspansi, setelah itu dilanjutkan semua successor dari root node juga di-expand. Hal ini terus dilakukan berulang-ulang hingga leaf (node pada level paling bawah yang sudah tidak mempunyai successor lagi).  Pencarian dengan Breadth First Search akan menjadi optimal ketika nilai pada semua path adalah sama. Dengan sedikit perluasan, dapat ditemukan sebuah algoritma yang optimal dengan melihat kepada nilai tiap path di antara node-node yang ada. Selain menjalankan fungsi algoritma BFS, Uniform Cost Search melakukan ekspansi node dengan nilai path y
Baca selengkapnya

Definisi, Konsep, serta Contoh Intelligence Agent

Gambar
Definisi I nteligent Agent Dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligent), sebuah Agen Cerdas (Intelligent Agent) adalah sebuah entitas otonom yang mengamati dan bertindak berdasarkan suatu lingkungan (yaitu sebuah agen) dan mengarahkan aktivitasnya ke arah pencapaian tujuan (yakni, rasional). Agen Kecerdasan dapat juga belajar atau menggunakan pengetahuan untuk mencapai tujuan mereka. Mereka mungkin sangat sederhana atau sangat kompleks: sebuah mesin refleks seperti termostat adalah agen yang cerdas, seperti manusia, seperti komunitas manusia bekerja bersama menuju tujuan. Agen Kecerdasan sering digambarkan secara skematik sebagai sistem fungsional abstrak mirip dengan program komputer. Untuk alasan ini, agen cerdas kadang-kadang disebut abstrak agen cerdas (Abstract Intelligent Agent) untuk membedakan mereka dari dunia nyata implementasi sebagai sistem komputer, sistem biologis, atau organisasi. Beberapa definisi agen cerdas menekankan otonomi mereka, dan jadi le
Baca selengkapnya

PEAS (Performance maesure, Environment, Actuators, Sensor)

Gambar
Apa itu PEAS dalam konteks intelligent agent ?  sebelum menjelaskan PEAS akan dijelaskan terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan Agent ? Agent merupakan sesuatu yang dapat mengesan (perceiving) lingkungan (environment) nya melalui sensors dan bertindak (acting) terhadap lingkungan tersebut melalui actuators. Dan ketika ingin merancang sebuat agent maka kita harus menjabarkan lingkungan masalah (task environment), yaitu : Pengertian PEAS adalah : P (Performance Measure)          : komponen yang menjadi tolak ukur keberhasilan Agent. E (Environment)                        : lingkungan Agent berada. A (Actuator)                               : segala sesuatu yang dapat dilakukan Agent. S (Sensors)                                 : segala sesuatu yang menjadi alat input Agent. Contoh: 1    Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan : ·          Performance measure: sampai tujuan,tidak melanggar aturan lalul
Baca selengkapnya